Takip pikseli nedir?
Takip pikseli, web sitesindeki ziyaret veya satın alma gibi olayları ölçüm sistemine iletmek için kullanılan tarayıcı tabanlı izleme bileşenidir. Satın alma olayı, tekrarlar ve gönderilen kişisel veriler kurulumdan sonra doğrulanmalıdır.
Tanım
Takip pikseli, web sitesindeki ziyaret veya satın alma gibi olayları ölçüm sistemine iletmek için kullanılan tarayıcı tabanlı izleme bileşenidir.
Bir bakışta
Takip pikseli neyi ölçer?
Takip pikseli reklam kampanyasıyla site üzerindeki müşteri işlemleri arasında ölçüm bağlantısı kurar. Snap’in resmi piksel açıklamasında sayfa ziyareti, sepete ekleme, satın alma ve kayıt gibi olaylar bulunur. Bu olaylar aynı sonucu anlatmaz. Bir kişinin ürün sayfasına gelmesi sipariş verdiğini göstermez; sepete eklemesi de ödemenin tamamlandığını kanıtlamaz. Satıcı önce hangi olayın işletmesinde ne zaman gerçekleştiğini belirlemelidir. Ölçüm aracına gönderilen olay adı, sitedeki gerçek işlemle uyumlu olmalıdır. Hedeflenen satın alma ile yalnız ziyaret bilgisini ayrı kaydedin.
İsmindeki “piksel” sözcüğü nedeniyle her kurulumun yalnız görünmez bir resimden oluştuğunu düşünmeyin. LinkedIn, JavaScript tabanlı Insight Tag ile resim pikselini ayrı seçenekler olarak açıklar. JavaScript etiketi genel ziyaret veya belirli olay ölçümünde kullanılabilir; resim pikselinin kullanım biçimi farklıdır. Meta reklamları gibi farklı sistemlerde de kendi platformunuzun güncel kurulumunu izleyin. Başka platformun örnek kodunu veya alan adlarını doğrudan taşımayın. Hangi hesaba veri gönderildiği ve sitede hangi sayfalarda çalıştığı kurulum kontrolünün parçasıdır.
Piksel, çerez ve sunucu bağlantısı aynı mı?
Piksel veya etiket, olay bilgisini gönderen ölçüm bileşenidir; çerez ise tarayıcıda veri tutmak için kullanılan farklı bir araçtır. İkisi birlikte kullanılabilir. LinkedIn, Insight Tag’in ziyaretçiyi platform hesabıyla eşleştirmek için çerezlere dayandığını açıklar. Bu nedenle yalnız “çerez var mı?” sorusuyla bütün izleme davranışını anlamaya çalışmayın. Hangi etiketin ne çalıştırdığını, hangi veriyi gönderdiğini ve hangi çerezi kullandığını ayrı listeleyin. Çerez politikası ve ölçüm envanteri gerçek kurulumla uyuşmalıdır. Sitede bulunmayan araçları metne eklemek yerine etkin olanları tespit edin.
Dönüşüm API’si ise olayları sunucudan platforma iletir. Aynı satın alma hem tarayıcıdan hem sunucudan bildirilebilir; bunlar iki ayrı satış değildir. Platformun eşleştirme ve tekilleştirme kuralları izlenmelidir. Snap’in resmi belgesi aynı olay için kaynaklar arasında tutarlı kimlik kullanımını açıklar. Her gerçek işleme ayrı kimlik verilirken aynı işlemin tekrar bildiriminde kimlik korunur. Raporlardaki artışın gerçek satış artışından mı, yeni ölçüm kapsamından mı yoksa çift sayımdan mı kaynaklandığını kontrol edin. Kurulum değişikliğini rapor tarihleriyle ilişkilendirin.
Hangi veriler gönderiliyor olabilir?
LinkedIn’in resmi açıklamasında ziyaret edilen adres, önceki sayfa, IP adresi, cihaz ve tarayıcı özellikleri ile zaman bilgisi sayılır. Gelişmiş eşleştirme açılırsa farklı veri alanları devreye girebilir. Bunları bütün piksellerin değişmez veri listesi olarak almayın; kullandığınız etiketin ayarlarını ve gerçek gönderimlerini inceleyin. Kişisel veri değerlendirmesini yalnız isim ve telefon alanlarıyla sınırlamayın. Bir sayfa adresi veya işlemle birlikte gönderilen diğer bilgiler de kişinin belirlenebilirliği bakımından önem taşıyabilir. Adreste veya olay alanlarında gereksiz müşteri bilgisi taşımamaya dikkat edin.
LinkedIn kendi koşullarında, hassas veri toplayan veya içeren sayfalara Insight Tag kurulmasını yasakladığını belirtir. Bu, o platforma ait bir kullanım kuralıdır; bütün teknolojiler için aynı sözleşme metni bulunduğunu varsaymayın. Satıcı ürün ve sayfa içeriğiyle birlikte kullanılacak platformun koşullarını okumalıdır. Özellikle sayfanın veya olay açıklamasının hangi müşteri bilgisini açığa çıkarabileceğini değerlendirin. Sitedeki bütün sayfalara tek seferde kurulum yapmak yerine kapsamı belirleyin. Ölçüm ihtiyacı olmayan veya gönderimi uygun olmayan alanları tespit etmek kurulumdan önce yapılmalıdır.
Türkiye’de hukuki hazırlık nasıl yapılır?
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu md. 4, kişisel verilerin amaçla bağlantılı, sınırlı ve ölçülü işlenmesini gerektirir. Md. 5 kapsamındaki hukuki işleme şartını veri akışına göre belirleyin. Md. 10 uyarınca ilgili kişiyi amaç, aktarım, toplama yöntemi ve hukuki sebep konusunda aydınlatın. KVKK aydınlatma metni yalnız araç adlarını sayan bir liste olmamalıdır. Yurt dışına kişisel veri aktarımı varsa md. 9’daki güncel şartlar da kontrol edilir. Md. 12 kapsamında erişim ve güvenlik tedbirleri hazırlanır; teknik iletim bu yükümlülüklerin yerini tutmaz.
KVKK’nın Çerez Uygulamaları Hakkında Rehberi, kapsam bölümünde piksel ve benzer teknolojiler hakkında yönlendirme yapmadığını açıkça belirtir. Bu nedenle rehberdeki çerez senaryolarını bütün piksel kullanımlarına doğrudan uygulamayın. Pikselin çalıştırdığı çerezler ve diğer kişisel veri işlemleri kendi özellikleriyle değerlendirilmelidir. KVKK ve e-ticaret rehberiyle gerçek veri akışını birlikte okuyun. Rızaya dayanan işlem varsa kullanıcının verdiği veya geri aldığı tercihin ilgili gönderimlere yansıdığını kontrol edin. Bilgilendirme metninin bulunması ile bu tercihin teknik olarak uygulanması farklı kontrollerdir.
Tekrarlanan satın alma bildirimi nasıl anlaşılır?
Kurguda 10 gerçek satın alma için 15 satın alma bildirimi görülsün. İncelemede aynı siparişlerin tekrarından 2 ek bildirim, yanlışlıkla satın alma diye adlandırılmış tıklamalardan 3 bildirim bulunduğunu varsayalım. Temiz sayı 15 − 2 − 3 = 10 olur; ham sayım gerçek satın almaya göre 5 / 10 × 100 = %50 fazladır. Bu rakamlar gerçek site sonucu değildir. Snap’in test olayları ve piksel kontrol araçları gibi platform araçlarıyla doğru olayın çalıştığını doğrulayın; ardından sipariş kayıtlarıyla karşılaştırın. Hatalı olay adını yalnız rapor başlığını değiştirerek düzeltmeyin.
Örnek: 15 bildirimin 10 satın almayla eşleştirilmesi
Kurguda 10 gerçek satın alma için 15 satın alma bildirimi vardır. Bunların 2 tanesi tekrar, 3 tanesi yanlış adlandırılmış tıklamadır.
- 15 bildirimi gerçek siparişlerle eşleştirin.
- 2 tekrar bildirimi belirleyin.
- 3 yanlış satın alma olayının gerçek tıklama olduğunu doğrulayın.
- 15 − 2 − 3 = 10 doğru satın alma sayısı bulun.
- (15 − 10) / 10 × 100 = %50 ham sayım fazlasını hesaplayın.
Kurguda 15 bildirim 10 gerçek satın alma yerine okunmuş ve %50 fazla sayım oluşmuştur; olay tanımı ve tekrarlar düzeltilmelidir.
Takip pikseli ile karıştırılan kavramlar
Tarayıcıda veri saklama aracıdır; piksel veya etiket olay iletimi yapar ve çerezlerle birlikte çalışabilir.
Sunucudan olay iletir; tarayıcı pikseliyle aynı satın almayı bildirirse tekilleştirme gerekir.
Gerçek satın almaya karşılık gelmelidir; ürün sayfası ziyareti veya ödeme düğmesine tıklama tek başına tamamlanmış satın alma değildir.
Satıcı ne yapmalı?
- Ölçülecek olayları ve gerçekleşme anlarını tanımlayın.
- Doğru reklam hesabını ve çalışacak sayfaları belirleyin.
- Gönderilen veri alanlarını, çerezleri ve alıcıyı envantere alın.
- Hukuki sebebi, aydınlatmayı ve varsa aktarım koşullarını kontrol edin.
- Platform test araçlarıyla olay, kimlik ve tekrar sayımını doğrulayın.
- Gerçek siparişlerle karşılaştırın ve tercihlerin gönderimlere yansımasını kontrol edin.
İlgili rehberler
Takip pikseli hakkında sık sorulanlar
Takip pikseli her zaman bir resim dosyası mı?
Piksel ile çerez aynı mı?
Piksel satın alma bildirdiğinde sipariş kesin tamamlanmış mıdır?
Sunucu bağlantısı varsa piksel tekrar sayım yapabilir mi?
KVKK çerez rehberi bütün piksel işlemlerini düzenler mi?
Öteki terimler
- A/B testi
- ACoS
- Açılış sayfası (landing page)
- Alıcı personası
- Canlı yayınla satış
- CPA (edinme başı maliyet)
- CPC (tıklama başı maliyet)
- CPM (bin gösterim maliyeti)
- CRO (dönüşüm oranı optimizasyonu)
- CTA (eylem çağrısı)
- CTR (tıklama oranı)
- Dijital pazarlama
- Dönüşüm API'si
- E-posta pazarlaması
- Efsane Cuma (Black Friday)
- Google Ads
- Google Alışveriş reklamları
- Google Merchant Center
- Influencer pazarlama
- Marka bilinirliği
- Meta reklamları
- Müşteri segmentasyonu
- Performans pazarlaması
- Push bildirim