Oturum (session) nedir?

Oturum, Türkiye’de mağazasının ziyaretlerini izleyen satıcının kullanıcı ile işlem sayılarını ayırmasına yardımcı olur. Aynı kullanıcı farklı zamanlarda birden fazla oturum açabilir. Bir oturumda birçok ürün sayfası görüntülenebilir veya satın alma yapılabilir; bunların her biri yeni oturum değildir. Google Analytics bir etkin oturum yokken sayfa veya ekran görüntülenmesini ya da uygulamanın ön planda açılmasını başlangıç koşulu olarak açıklar. Kullandığınız aracın tanımını bilmeden oturum sayısını müşteriler diye raporlamayın. Mağazaya gelen ziyaret kapsamı, müşteri hesabına giriş yapmakla da aynı işlem değildir; alışveriş için giriş yapmayan ziyaretçi de ölçüm kapsamında bulunabilir.

Google Analytics varsayılan olarak 30 dakika hareketsizlikten sonra oturumu zaman aşımına uğratır. Bu, her oturumun toplam uzunluğu en fazla 30 dakika demek değildir. Etkileşim sürdüğü sırada bu hareketsizlik koşulu oluşmayabilir. Web akışında zaman aşımı ayarı değiştirilebilir; gerçek ayarı rapor notuna yazın. Saat örnekleri verirken ayarın varsayılan kaldığını ve arada başka olay olmadığını belirtin. Aynı ürün sekmesinin uzun süre açık kalması tek başına kesintisiz etkin etkileşim kanıtı değildir. Satıcı inceleme yaparken ekranın açık olmasını, kaydedilen işlemi ve aracın oturum kuralını ayrı kavramlar olarak tutmalıdır; tarayıcı penceresi sayısıyla oturum hesabı yapılmaz.

Google kullanıcı belgesi toplam, etkin, yeni ve geri gelen kullanıcı ölçülerini ayrı açıklar. “Kullanıcı” adlı bir sütunu alırken hangi ölçünün kullanıldığını kaydedin. Oturum ise bu kişilerle ilişkilendirilen ziyaret kapsamıdır. Ürün görüntüleme sayısını da oturum adedi sanmayın; aynı ürün bir ziyaret içinde tekrar açılabilir. Kategori sayfası ile ürün ayrıntısı arasında gidip gelen kişinin sayfa hareketleri tek ziyaret içinde gerçekleşebilir. Sonuç tablosunda birimleri açık yazın. Sipariş sayısını ayrıca işletmenin işlem kayıtlarından alın; oturumun olması alışverişin tamamlandığını göstermez. Kullanıcı, oturum ve sipariş sütunlarının her biri farklı soruya cevap verir.

Kurguda ölçümde tekilleştirilmiş 100 kullanıcı bulunsun. Bunların 60’ı birer, 40’ı ikişer oturum açsın; başka oturum olmasın. Toplam 60 × 1 + 40 × 2 = 140 oturumdur. Kullanıcı başına ortalama 140 / 100 = 1,4 oturum çıkar. Aynı kapsamda 350 sayfa görüntüleme kaydedilmişse kullanıcı başına görüntüleme hesabıyla oturum başına hesabı karıştırmayın. Oturum başına 350 / 140 = 2,5 görüntüleme vardır. Bu, her oturumun tam 2,5 sayfa açtığı anlamında kullanılmaz; dağılımın ortalamasıdır. Örnek gerçek mağaza verisi değildir ve evrensel iyi ziyaret derinliği hedefi önermez.

GA4 etkileşim belgesi, 10 saniyeden uzun sürme, önemli etkinlik içerme veya en az 2 sayfa ya da ekran görüntüleme koşullarından birini karşılayan oturumları etkileşimli açıklar. Webde bu süre zamanlayıcısı ayarlanabilir. Etkileşimli oturum, satın alma yapılmış oturumla aynı grup değildir. Hemen çıkma oranı etkileşimli olmayan oturumların payını verir. Sepet terk oranı ise ürün eklenmiş sepetin tamamlanmasını başka birim ve koşullarla inceler. Bu nedenle bir ziyaret etkileşimli olduğu halde sepet satın almaya dönüşmeyebilir. Ölçüleri tek bir “başarılı ziyaret” adı altında birleştirmeden önce her koşulu açıkça tanımlayın; payda ve olayları koruyun.

Önceki kurgudaki 140 oturumun 90’ı etkileşimli, 50’si etkileşimli olmayan grupta bulunsun. Etkileşim oranı 90 / 140 × 100 ≈ %64,29, hemen çıkma oranı 50 / 140 × 100 ≈ %35,71 olur. Bunlar oturum yüzdeleridir; 100 kullanıcının aynı yüzdesinin etkileşimli olduğu sonucu çıkmaz. Bir kullanıcının oturumları farklı gruplarda bulunabilir. Satın alma gerçekleşen oturumlar ayrıca sayılırsa onların oranı da kendi payıyla hesaplanır. Aynı yüzde işaretini görmek ölçülerin aynı paydaya sahip olduğunu kanıtlamaz. Rapor sunumunda sayısal sonucun yanında hangi birimin sayıldığı ve yuvarlama kullanıldığı da anlaşılsın.

Bir dönem karşılaştırmasından önce tarih, ülke, cihaz ve kanal kapsamını aynı tutun. Organik trafik oturumlarıyla bütün kanalların oturumlarını açıklamasız kıyaslamayın. Atıf modeli önemli işlemin temaslara paylaştırılmasını inceler; oturum kaynağı farklı kapsam taşır. Uygulama veya ölçüm ayarı değiştiyse tarihini kaydedin. Google, raporlanan oturumların tekil kimlik tahminiyle hesaplanabildiğini ve farklı veri yüzeylerinde küçük farklar oluşabileceğini açıklar. İki sayının farklı olması tek başına birinin hatalı olduğunu göstermez. Önce tanım, kapsam ve hesap yöntemini karşılaştırın; ham olay toplamını bütün raporlar için kesin oturum sayısı gibi kullanmayın.

KPI olarak oturum artışını izleyecekseniz ziyaret hacmini mi, etkileşim payını mı, satın alma içeren oturumları mı hedeflediğinizi belirtin. Toplam oturum büyürken aynı kişinin tekrar ziyaretleri artmış olabilir; yeni müşteri kazanımı ayrı ölçülür. Her artışı doğrudan satış başarısı saymayın. Mağazanın gerçek ürün akışını örnek ziyaretle kontrol edin ve gerekli ölçümlerin beklenen anda kaydedildiğini doğrulayın. Sonuç notunda yapılan değişiklik ve gözlenen fark ayrı dursun. Bu yaklaşım raporu yalnız yüksek trafik sayısı gösteren bir tablo olmaktan çıkarıp hangi ziyaret davranışının değiştiği izlenebilen bir kayıt haline getirir.

• Google Analytics 4 nedir?E-ticaret sözlüğü
• Kategori sayfası nedir?E-ticaret sözlüğü
• Hemen çıkma oranı nedir?E-ticaret sözlüğü
• Sepet terk oranı nedir?E-ticaret sözlüğü
• Organik trafik nedir?E-ticaret sözlüğü
• Atıf modeli (attribution) nedir?E-ticaret sözlüğü

• AOV (ortalama sipariş tutarı)
• ARPU (kullanıcı başına ortalama gelir)
• Atıf modeli (attribution)
• CAC (müşteri edinme maliyeti)
• Churn (müşteri kaybı oranı)
• Ciro
• Dönüşüm hunisi
• Dönüşüm oranı
• GMV (brüt ürün hacmi)
• Hemen çıkma oranı
• Isı haritası
• İade oranı
• Kohort analizi
• KPI
• LTV (müşteri yaşam boyu değeri)
• MRR (aylık yinelenen gelir)
• Müşteri memnuniyeti (CSAT)
• NPS (net tavsiye skoru)
• ROI (yatırım getirisi)
• Sepet terk oranı
• Tekrar satın alma oranı