Hemen çıkma oranı nedir?
Hemen çıkma oranı, Google Analytics 4’te etkileşim sağlanan oturum koşullarını karşılamayan oturumların toplam oturumlara yüzde olarak oranıdır. Etkileşim oranıyla aynı kapsamda birlikte okunur.
Tanım
Hemen çıkma oranı, Google Analytics 4’te etkileşim sağlanan oturum koşullarını karşılamayan oturumların toplam oturumlara yüzde olarak oranıdır.
Bir bakışta
Hemen çıkma oranı neyi ölçer?
Hemen çıkma oranı, Türkiye’de kendi mağazasının ziyaretlerini izleyen satıcı için oturumların belirli etkileşim koşullarını karşılayıp karşılamadığını anlatır. Güncel Google Analytics yaklaşımında bunu yalnız “tek sayfayı görüp ayrılan kişi” diye tanımlamak eksik kalır. Bir kişi aynı gün birden fazla oturum açabilir; ölçünün paydası kişiler değildir. Önce kullandığınız aracın ve raporun tanımını okuyun. Eski bir sunumda aynı adı taşıyan oranla yeni raporu doğrudan karşılaştırmadan önce hesap yönteminin aynı kaldığını doğrulayın. Ziyaretçinin neden ayrıldığını bu tek sayıdan çıkarmaya çalışmak yerine hangi oturum grubunun ölçüldüğünü belirleyin.
Google yardım belgesi etkileşimli oturumu, 10 saniyeden uzun süren veya önemli etkinlik içeren ya da en az 2 sayfa veya ekran görüntülenen oturum olarak açıklar. Koşullardan herhangi birinin karşılanması yeterlidir. Web akışındaki etkileşimli oturum zamanlayıcısı ayarlanabilir; bu nedenle gerçek mülkünüzdeki ayarı kaydedin. “Oturum”un kendisiyle bu sınıflandırmayı karıştırmayın. Oturum bir ziyaret kapsamını, etkileşimli olma ise belirli koşulları anlatır. Örneğin tek sayfalı bir oturum süre koşulunu karşılayabilir. Yalnız sayfa sayısını sayarak hemen çıkma hesabını yeniden üretmek doğru yöntem değildir; gerekli oturum sınıflandırmasını kullanın.
Etkileşim oranıyla ilişkisi nedir?
Aynı kapsamda hemen çıkma oranı, etkileşim oranının yüzde 100’e tamamlayan kısmıdır. Önce toplam oturum sayısını, sonra etkileşimli oturum sayısını bulun. Aradaki fark etkileşimli olmayan oturumlardır. Hesabın açık biçimi, etkileşimli olmayan oturum / toplam oturum × 100’dür. KPI olarak kullanacaksanız hangi rapor, dönem, kanal ve cihaz grubunu izlediğinizi tanımlayın. Bütün site toplamı ile yalnız mobil reklam trafiğini aynı ölçü sanmayın. Oran değiştiğinde payın mı, paydanın mı veya ziyaretçi bileşiminin mi değiştiğini kontrol edin; iki dönemin kapsamı birbirine uygun olsun.
Düşük oran tek başına daha fazla sipariş verildiğini göstermez. Önemli etkinlik seçimi ve ölçüm düzeni ziyaretin nasıl sınıflandırıldığını etkileyebilir. Yalnız raporu iyileştirmek amacıyla ilgisiz bir hareketi önemli etkinlik yapmayın. Satıcının gerçekten izlemek istediği davranışı baştan belirleyin. Dönüşüm oranı başka bir soruya cevap verir: tanımlanan hedefin hangi payda içinde gerçekleştiği. Sipariş sayısı, oturum ve kullanıcı sayısını aynı sonuç gibi kullanmayın. Rapor notunda ölçüm değişikliği varsa tarihini yazın; aksi halde görülen iyileşme ile müşterinin davranışındaki değişim birbirine karışabilir.
Sayfa ve kanal incelemesi nasıl yapılır?
Satıcı önce oranın hangi grupta değiştiğini araştırmalıdır. Belirli reklamdan gelen oturumlarda sorun varsa reklamın vaadiyle açılan sayfanın ürününü karşılaştırın. Yanlış ürün açılması, anlaşılmayan seçenek veya bulunamayan sonraki adım için örnek sayfa seçin. Mobil uyumluluk ve sayfa hızı incelemesi olası sorunları aramaya yardımcı olabilir; oran bunlardan hangisinin sebep olduğunu tek başına söylemez. Bir değişiklik yapacaksanız dayandığınız bulguyu yazın. Sonrasında aynı kanal ve cihaz kapsamına dönün; mağazanın bütün trafiğindeki farklılaşmayı belirli bir düğmenin etkisi gibi sunmayın.
Ölçümün doğru çalıştığını kontrol etmek de içerik incelemesinin parçasıdır. Gerekli sayfalar etiketlenmemişse veya önemli etkinlik kaydı değişmişse davranış yorumu eksik olabilir. Google raporları ve keşifleriyle kanal, sayfa ve diğer kırılımların araştırılmasını önerir. A/B testi gibi bir yöntem kullanılıyorsa sonuç ölçüsünü ve grupları önceden belirleyin; burada verilen örnek bir deney sonucu değildir. Her mağaza için aynı ideal hemen çıkma yüzdesi uydurmayın. Ürün sayfası, kısa bilgi sayfası ve alışveriş akışının görevleri farklı olabilir; sonuçları kendi amaçları ve kayıtlı ölçüm tanımı içinde okuyun.
Örnek oran hesabı nasıl yapılır?
Kurguda seçilen dönemde 1.000 oturumun 700’ü etkileşimli olsun. Etkileşimli olmayan oturum sayısı 1.000 − 700 = 300’dür. Etkileşim oranı 700 / 1.000 × 100 = %70, hemen çıkma oranı 300 / 1.000 × 100 = %30 olur. Aynı ölçüm ayarlarıyla ikinci kurgusal dönemde yine 1.000 oturumun 800’ü etkileşimli olsun. Etkileşimli olmayan 200 oturum kalır; hemen çıkma oranı 200 / 1.000 × 100 = %20’dir. %30’dan %20’ye düşüş 10 yüzde puandır. Göreli düşüş 10 / 30 × 100 ≈ %33,33 olarak hesaplanır.
İkinci dönemde 100 daha az oturum etkileşimli olmayan gruptadır; bu 100 ek sipariş demek değildir. Sipariş sonucunu ayrı kayıtla inceleyin. Kurgudaki toplamın iki dönemde eşit olması hesaplamayı kolaylaştırır; gerçek raporda farklıysa oranları gerçek paydalarıyla bulun. Zamanlayıcı veya önemli etkinlik tanımı değiştiyse dönemler arasına bu notu ekleyin. Aynı yüzdeyi elde eden iki mağazanın ürün, kanal ve ziyaret amacı farklı olabilir. Oranı müşterinin mağazada ilerlemesini anlamak için kullanın; yalnız daha düşük sayı elde etmek için ölçüm koşullarını değiştirip bunu işletme başarısı diye adlandırmayın.
Örnek: İki dönemde etkileşimli oturumlar
Kurguda aynı ayarlar ve kapsamla iki dönemin her birinde 1.000 oturum vardır. Etkileşimli oturumlar 700’den 800’e çıkar.
- 1.000 − 700 = 300 ilk dönem etkileşimsiz oturum bulun.
- 300 / 1.000 × 100 = %30 ilk hemen çıkma oranını hesaplayın.
- 1.000 − 800 = 200 sonraki etkileşimsiz oturum bulun.
- 200 / 1.000 × 100 = %20 sonraki oranı hesaplayın.
- 30 − 20 = 10 yüzde puan; 10 / 30 × 100 ≈ %33,33 göreli düşüş bulun.
Hemen çıkma 10 yüzde puan düşer; 100 oturumun sınıflandırma farkı ek sipariş sayısı değildir.
Hemen çıkma oranı ile karıştırılan kavramlar
Etkileşimli oturumların payıdır; aynı kapsamda hemen çıkma oranıyla toplamı %100’dür.
Tanımlanan hedef gerçekleşmesini ölçer; etkileşimli olmayan oturum payıyla aynı hesap değildir.
Süre veya önemli etkinlik koşuluyla etkileşimli olabilir; tek sayfa olması hemen çıkmayı tek başına belirlemez.
Satıcı ne yapmalı?
- Kullanılan GA4 tanımını ve etkileşim zamanlayıcısını kaydedin.
- Toplam ve etkileşimli oturumları aynı kapsamdan alın.
- Oranı kanal ve cihaz kırılımıyla araştırın.
- Reklam vaadiyle açılan sayfanın uyumunu kontrol edin.
- Etiket ve önemli etkinlik değişikliklerinin tarihini not edin.
- Sipariş sonucunu ayrı kayıtla karşılaştırın.
İlgili rehberler
Hemen çıkma oranı hakkında sık sorulanlar
Hemen çıkma oranı nedir?
Tek sayfa gören herkes hemen çıkmış mı sayılır?
Etkileşim oranı %70 ise hemen çıkma kaçtır?
10 saniye ayarı her mülkte aynı mı?
Daha düşük oran satış artışı mı?
Öteki terimler
- AOV (ortalama sipariş tutarı)
- ARPU (kullanıcı başına ortalama gelir)
- Atıf modeli (attribution)
- CAC (müşteri edinme maliyeti)
- Churn (müşteri kaybı oranı)
- Ciro
- Dönüşüm hunisi
- Dönüşüm oranı
- GMV (brüt ürün hacmi)
- Isı haritası
- İade oranı
- Kohort analizi
- KPI
- LTV (müşteri yaşam boyu değeri)
- MRR (aylık yinelenen gelir)
- Müşteri memnuniyeti (CSAT)
- NPS (net tavsiye skoru)
- Oturum (session)
- ROI (yatırım getirisi)
- Sepet terk oranı
- Tekrar satın alma oranı