Sayfa hızı nedir?
Sayfa hızı, bir web sayfasının içeriğini sunma ve kullanıcı etkileşimlerine yanıt verme performansını farklı ölçümlerle değerlendiren kavramdır. Yükleme, etkileşim ve görsel kararlılık ölçümleri ayrı okunur.
Tanım
Sayfa hızı, bir web sayfasının içeriğini sunma ve kullanıcı etkileşimlerine yanıt verme performansını farklı ölçümlerle değerlendiren kavramdır.
Bir bakışta
Sayfa hızında hangi bekleme ölçülür?
Sayfa hızı tek bir “tamamı açıldı” süresinden oluşmaz. Ürün görselinin belirginleşmesi, seçenek düğmesine yanıt verilmesi ve içerik yüklenirken yerinin değişmesi farklı deneyimlerdir. Türkiye’de mağazasını yöneten satıcı önce müşterinin hangi adımda beklediğini tanımlamalıdır. Kategori listesindeki gecikme ile ürün seçeneğinin geç yanıtı aynı inceleme gerektirmeyebilir. Teknik ekibe ürün adresini, cihazı, kullanılan bağlantı koşullarını ve gözlenen davranışı birlikte iletin. Ürün bilgisi eksikse veya düğme yanlış seçeneği açıyorsa hız ölçümü bu içerik ve işlev sorunlarını kendi başına çözmez.
Mobil uyumluluk ile hız farklı kontrol alanlarıdır. Sayfa küçük ekrana doğru sığabilir ama seçim düğmesi geç yanıt verebilir. Ürün varyantı değiştirirken fiyatın ve görselin hangi anda güncellendiğini uygun test koşullarında inceleyin. Yeni görsel yüklenirken müşterinin dokunacağı alanın yer değiştirip değiştirmediğine de bakın. Bulguları sayfa türüne göre kaydedin; ana sayfanın iyi görünmesi bütün ürün şablonlarının aynı durumda olduğunu göstermez. Kontrol listesindeki örnek ürünler gerçek içerik çeşitliliğini yansıtsın. Görseli az olan ürünle çok seçenekli ürünün aynı davranışı göstereceğini varsaymayın.
Core Web Vitals hangi ayrımları yapar?
Google’ın Web Vitals belgesindeki güncel temel ölçümler LCP, INP ve CLS’dir. LCP yükleme deneyimini, INP etkileşime yanıtı, CLS görsel kararlılığı ele alır. İyi eşikleri LCP için en çok 2,5 saniye, INP için en çok 200 milisaniye, CLS için en çok 0,1’dir. CLS süre değil, birimsiz yerleşim kayması ölçümüdür. Değerlendirmede mobil ve masaüstü ayrı incelenir ve 75. yüzdelik dilim dikkate alınır. Bir ortalama değerle bu yüzdelik dilimi aynı şey gibi karşılaştırmayın. Hangi metriğin hangi sorunu anlattığını bilmek, düzeltme işini yalnız “siteyi hızlandırın” talebinden daha açık hale getirir.
Örneğin ürünün ana görseli geç belirginleşiyorsa yükleme ölçümlerini; seçenek seçerken yanıt gecikiyorsa etkileşim ölçümünü araştırın. Teknik neden teşhis edilmeden yalnız dosya küçültmek veya bir öğeyi kaldırmak kesin çözüm diye sunulmamalıdır. Müşterinin gereksinim duyduğu ürün ayrıntılarını hız için silmeyin. İç bağlantı ve yapısal veri gibi mevcut sayfa bilgileri de değişiklikten sonra doğru kalmalıdır. Görseli değiştirdiğinizde ürünün doğru seçeneği gösterdiğini yeniden kontrol edin. Performans düzeltmesi ile içerik doğruluğu birbirinden bağımsız bırakılırsa hızlı ama yanlış bilgi veren bir sayfa ortaya çıkabilir.
Laboratuvar verisiyle saha verisi aynı mı?
PageSpeed Insights belgesi laboratuvar ölçümünü belirli koşullardaki simülasyon, saha verisini gerçek kullanıcı deneyimlerinden toplanan veri olarak ayırır. Saha bölümündeki toplama dönemi önceki 28 gündür. Yeterli sayfa verisi yoksa kaynak düzeyine geçilebilir veya saha verisi gösterilmeyebilir. Kaynak düzeyiyle tek ürün adresinin sonucunu aynı kapsam saymayın. Raporu okurken önce hangi adrese ve hangi veri türüne baktığınızı belirleyin. Saha verisinin bulunmamasını otomatik olarak iyi veya kötü performans diye yorumlamayın. Yeni yayınlanmış ya da az örnek içeren sayfada ölçüm eksikliği olabilir; bunu raporda açıkça belirtin.
Aynı gün yapılan laboratuvar testini önceki 28 günü kapsayan saha kaydıyla doğrudan önce-sonra deneyi gibi sunmayın. Bir düzeltmenin hemen ardından laboratuvar ölçümü değişebilir; geçmiş kullanıcı döneminin tamamı o değişikliği temsil etmez. Cihaz ve ağ koşullarını, ölçüm tarihini ve veri kapsamını not edin. Aynı ürün için farklı sonuçlar gördüğünüzde önce bu koşulları karşılaştırın. Teknik ekipten sorunu tekrar üretip nedenini incelemesini isteyin. Tek bir başarılı çalıştırma bütün müşterilerin aynı deneyimi yaşadığını göstermez.
Örnek iyileşme hesabı nasıl okunur?
Kurguda aynı kapsamda karşılaştırılan LCP 4,0 saniyeden 2,8 saniyeye insin. Azalma 1,2 saniye, göreli azalma 1,2 / 4,0 × 100 = %30’dur. Ancak 2,8 saniye hâlâ iyi eşik olan 2,5 saniyenin üzerindedir. Aynı kurguda INP 250 milisaniyeden 180 milisaniyeye düşerse göreli azalma 70 / 250 × 100 = %28 olur. CLS 0,20’den 0,08’e düşerse azalma oranı 0,12 / 0,20 × 100 = %60’tır. Bu örnekte karşılaştırılan değerler kendi metriklerinin aynı cihaz kapsamındaki 75. yüzdelik dilim değerleri olarak varsayılmıştır; gerçek bir mağazanın ölçümü değildir.
Bu üç azalma oranını toplamayın; farklı metrikleri ve deneyimleri anlatırlar. INP ve CLS iyi eşiğe gelse de örnekte LCP gelmemiştir. “%30 hızlandı, satış da %30 artar” sonucu kurulamaz; müşteri ve sipariş verisi ölçülmedi. SEO için de Google sayfa deneyimi belgesi iyi ölçümlerin üst sırayı garanti etmediğini belirtir. Düzeltme sırasını gözlenen müşteri engeli ve teknik teşhise göre belirleyin. Ürünü bulma, bilgi okuma ve seçenek seçme akışını değişiklik sonrası yeniden deneyin. Raporu yalnız puanla kapatmayın; hangi ölçümün iyileştiğini, hangi eşik veya işlev sorununun kaldığını açıkça yazın.
Örnek: İyileşme ile iyi eşiğe ulaşmayı ayırma
Kurguda aynı cihaz ve karşılaştırılabilir kapsamda LCP 4,0’dan 2,8 saniyeye, INP 250’den 180 milisaniyeye ve CLS 0,20’den 0,08’e düşer. Değerler kendi metriklerinin 75. yüzdelik dilimi kabul edilir.
- LCP için (4,0 − 2,8) / 4,0 × 100 = %30 azalma hesaplayın.
- INP için (250 − 180) / 250 × 100 = %28 azalma bulun.
- CLS için (0,20 − 0,08) / 0,20 × 100 = %60 azalma bulun.
- 2,8 saniyelik LCP’nin 2,5 saniye iyi eşiğini hâlâ aşmasını kaydedin.
INP ve CLS iyi eşiğe gelir, LCP iyileşmesine rağmen gelmez. Azalma oranları toplanmaz; satış ve sıralama sonucu ölçülmez.
Sayfa hızı ile karıştırılan kavramlar
Belirli koşullarda simülasyondur; geçmiş gerçek kullanıcı saha kaydıyla aynı veri değildir.
Okunabilirlik ve işlemlerin kullanımıyla ilgilidir; sayfa hızından farklı kontrol alanıdır.
Araç değerlendirmesidir; her gerçek kullanıcı metriğinin veya satış sonucunun yerine geçmez.
Satıcı ne yapmalı?
- Bekleme veya kayma görülen ürün ve adımı belirleyin.
- Cihazı, ağ koşulunu, ölçüm tarihini ve veri türünü kaydedin.
- LCP, INP ve CLS’yi kendi birim ve eşikleriyle okuyun.
- Sayfa verisi ile kaynak düzeyi veriyi ayırın.
- Teknik teşhis sonrası düzeltip aynı kapsamda yeniden ölçün.
- Ürün bilgisi ve seçim akışının doğruluğunu tekrar kontrol edin.
İlgili rehberler
Sayfa hızı hakkında sık sorulanlar
Sayfa hızı nedir?
CLS saniye cinsinden mi?
Saha verisi hemen değişikliği gösterir mi?
Saha verisi yoksa sayfa kötü mü?
LCP %30 azalınca iyi olur mu?
Öteki terimler
- 301 yönlendirme
- 404 hatası
- Anahtar kelime
- Backlink
- Breadcrumb
- Canonical etiketi
- Core Web Vitals
- E-E-A-T
- Filtreli gezinme (faceted navigation)
- Google Analytics 4
- Google Search Console
- Görsel alt metni
- hreflang
- İç bağlantı
- İndeksleme
- Kategori sayfası
- Kopya içerik
- Meta açıklama
- Mobil uyumluluk
- Noindex
- Organik trafik
- robots.txt
- SEO
- Site haritası